中国 城镇老旧小区改造: 计划涉及居民户: 地区
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:北京
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:北京在12-01-2022达20.837万户，相较于12-01-2020的13.527万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:北京数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为17.182万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达20.837万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为13.527万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:北京数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 20.837 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:重庆
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:重庆在12-01-2022达29.863万户，相较于12-01-2020的25.107万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:重庆数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为27.485万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达29.863万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为25.107万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:重庆数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 29.863 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:福建
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:福建在12-01-2022达18.778万户，相较于12-01-2020的16.429万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:福建数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为17.603万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达18.778万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为16.429万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:福建数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 18.778 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:甘肃
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:甘肃在12-01-2022达15.719万户，相较于12-01-2020的17.453万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:甘肃数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为16.586万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达17.453万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为15.719万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:甘肃数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 15.719 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:广东
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:广东在12-01-2022达32.754万户，相较于12-01-2020的18.266万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:广东数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为25.510万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达32.754万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为18.266万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:广东数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 32.754 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:广西
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:广西在12-01-2022达12.211万户，相较于12-01-2020的16.706万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:广西数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为14.458万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达16.706万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为12.211万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:广西数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 12.211 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:贵州
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:贵州在12-01-2022达21.322万户，相较于12-01-2020的5.960万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:贵州数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为13.641万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达21.322万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为5.960万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:贵州数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 21.322 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:海南
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:海南在12-01-2022达5.104万户，相较于12-01-2020的2.062万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:海南数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为3.583万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达5.104万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为2.062万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:海南数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 5.104 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:河北
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:河北在12-01-2022达52.997万户，相较于12-01-2020的33.851万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:河北数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为43.424万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达52.997万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为33.851万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:河北数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 52.997 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:黑龙江
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:黑龙江在12-01-2022达41.009万户，相较于12-01-2020的39.491万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:黑龙江数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为40.250万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达41.009万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为39.491万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:黑龙江数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 41.009 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:河南
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:河南在12-01-2022达37.859万户，相较于12-01-2020的66.638万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:河南数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为52.249万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达66.638万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为37.859万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:河南数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 37.859 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:湖北
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:湖北在12-01-2022达43.310万户，相较于12-01-2020的34.255万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:湖北数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为38.782万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达43.310万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为34.255万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:湖北数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 43.310 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:湖南
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:湖南在12-01-2022达48.102万户，相较于12-01-2020的29.821万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:湖南数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为38.962万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达48.102万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为29.821万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:湖南数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 48.102 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:内蒙古
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:内蒙古在12-01-2022达21.365万户，相较于12-01-2020的13.000万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:内蒙古数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为17.183万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达21.365万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为13.000万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:内蒙古数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 21.365 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:江苏
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:江苏在12-01-2022达45.723万户，相较于12-01-2020的11.112万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:江苏数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为28.418万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达45.723万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为11.112万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:江苏数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 45.723 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:江西
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:江西在12-01-2022达34.342万户，相较于12-01-2020的33.155万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:江西数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为33.749万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达34.342万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为33.155万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:江西数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 34.342 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:吉林
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:吉林在12-01-2022达19.664万户，相较于12-01-2020的27.318万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:吉林数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为23.491万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达27.318万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为19.664万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:吉林数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 19.664 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:辽宁
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:辽宁在12-01-2022达52.529万户，相较于12-01-2020的35.857万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:辽宁数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为44.193万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达52.529万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为35.857万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:辽宁数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 52.529 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:宁夏
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:宁夏在12-01-2022达5.101万户，相较于12-01-2020的5.229万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:宁夏数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为5.165万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达5.229万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为5.101万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:宁夏数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 5.101 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:青海
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:青海在12-01-2022达4.089万户，相较于12-01-2020的5.000万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:青海数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为4.545万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达5.000万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为4.089万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:青海数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 4.089 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:陕西
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:陕西在12-01-2022达20.611万户，相较于12-01-2020的36.400万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:陕西数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为28.506万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达36.400万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为20.611万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:陕西数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 20.611 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:山东
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:山东在12-01-2022达67.136万户，相较于12-01-2020的49.719万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:山东数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为58.428万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达67.136万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为49.719万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:山东数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 67.136 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:上海
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:上海在12-01-2022达16.300万户，相较于12-01-2020的15.770万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:上海数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为16.035万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达16.300万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为15.770万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:上海数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 16.300 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:山西
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:山西在12-01-2022达21.943万户，相较于12-01-2020的16.361万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:山西数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为19.152万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达21.943万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为16.361万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:山西数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 21.943 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:四川
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:四川在12-01-2022达57.122万户，相较于12-01-2020的46.277万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:四川数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为51.700万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达57.122万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为46.277万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:四川数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 57.122 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:新疆
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:新疆在12-01-2022达20.392万户，相较于12-01-2020的19.345万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:新疆数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为19.869万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达20.392万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为19.345万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:新疆数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 20.392 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:新疆生产建设兵团
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:新疆生产建设兵团在12-01-2022达2.890万户，相较于12-01-2020的1.790万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:新疆生产建设兵团数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为2.340万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达2.890万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为1.790万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:新疆生产建设兵团数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 2.890 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:西藏
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:西藏在12-01-2022达0.525万户，相较于12-01-2020的0.350万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:西藏数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为0.438万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达0.525万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为0.350万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:西藏数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 0.525 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:云南
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:云南在12-01-2022达15.425万户，相较于12-01-2020的18.055万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:云南数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为16.740万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达18.055万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为15.425万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:云南数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 15.425 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:浙江
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:浙江在12-01-2022达18.954万户，相较于12-01-2020的28.464万户有所下降。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:浙江数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为23.709万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2020，达28.464万户，而历史最低值则出现于12-01-2022，为18.954万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:浙江数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 18.954 2022 | 年 | 2020 - 2022 |
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城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:安徽
城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:安徽在12-01-2022达25.440万户，相较于12-01-2020的20.683万户有所增长。城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:安徽数据按年更新，12-01-2020至12-01-2022期间平均值为23.062万户，共2份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2022，达25.440万户，而历史最低值则出现于12-01-2020，为20.683万户。CEIC提供的城镇老旧小区改造:计划涉及居民户:安徽数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的房地产业 – Table CN.RKR: Renovation of Old Urban Residential Community: Planned: Household Involved: Region。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 25.440 2022 | 年 | 2020 - 2022 |