喀麦隆 能源费用各单位平均国内生产总值:2017年价格:每公斤油当量购买力平价

1990 - 2014 | 年 | Intl $/kg | World Bank

能源费用各单位平均国内生产总值:2017年价格:每公斤油当量购买力平价在12-01-2014达10.354Intl $/kg,相较于12-01-2013的10.234Intl $/kg有所增长。能源费用各单位平均国内生产总值:2017年价格:每公斤油当量购买力平价数据按年更新,12-01-1990至12-01-2014期间平均值为7.615Intl $/kg,共25份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2014,达10.354Intl $/kg,而历史最低值则出现于12-01-1994,为6.396Intl $/kg。CEIC提供的能源费用各单位平均国内生产总值:2017年价格:每公斤油当量购买力平价数据处于定期更新的状态,数据来源于World Bank,数据归类于全球数据库的喀麦隆 – Table CM.World Bank.WDI: Environmental: Energy Production and Consumption。

查看图表中 1990 到2014 期间的喀麦隆 喀麦隆 CM:(GDP) Gross Domestic Productper Unit of Energy Use: 2017 Price: PPP per Kg of Oil Equivalent

喀麦隆 喀麦隆 CM:(GDP) Gross Domestic Productper Unit of Energy Use: 2017 Price: PPP per Kg of Oil Equivalent

喀麦隆2014的喀麦隆 CM:(GDP) Gross Domestic Productper Unit of Energy Use: 2017 Price: PPP per Kg of Oil Equivalent是多少?

数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围
10.354 2014 10.234 2013 6.396 1994 10.354 2014 Intl $/kg 1990 - 2014

喀麦隆 CM:(GDP) Gross Domestic Productper Unit of Energy Use: 2017 Price: PPP per Kg of Oil Equivalent的相关指标

值得信任的宏观及微观经济数据

探索涵盖全球200多个经济体,20个行业和18个宏观经济部门,汇集2,200个来源的最完整的660万个数据库。

详细了解我们

喀麦隆重点数据

购买所选数据

包括 34条相关数据。即时访问excel中的完整历史记录数据。
国民经济核算 数值 频率 范围
预测:人均购买力平价GDP (购买力平价国际美元) 5,542.930 2027 1980 - 2027
预测:名义人均国内生产总值 (美元) 1,973.490 2027 1980 - 2027
预测:实际国内生产总值增长 (%) 4.898 2027 1980 - 2027
政府和公共财政 数值 频率 范围
预测:政府开支 (十亿) 6,596.640 2028 2000 - 2028
预测:政府净负债 (十亿) 13,527.660 2028 1998 - 2028
预测:政府收入 (十亿) 6,192.790 2028 2000 - 2028
人口和劳动力市场 数值 频率 范围
预测:人口 (百万人) 32.244 2028 1980 - 2028
预测:失业率 (%) 0.000 -
通货膨胀 数值 频率 范围
预测:消费者物价指数增长 (%) 2.000 2028 1980 - 2028
国际收支 数值 频率 范围
预测:经常账户余额 (十亿美元) -2.000 2028 1980 - 2028

更多喀麦隆的指标

Request a demo of CEIC

CEIC’s economic databases cover over 200 global markets. Our Platform offers the most reliable macroeconomic data and advanced analytical tools.

产品演示
Please note, product demos are not available for students. Please click here to find out more about the version of CEIC available for student users.
根据您的数据需求量身定制无限制访问
Flexible monthly access to CEIC data