孟加拉国 社会：空气质量与健康：非OECD成员国：年度
PM2.5的平均人口暴露量：每立方米
PM2.5的平均人口暴露量：每立方米在12-01-2019达63.550mg，相较于12-01-2018的63.390mg有所增长。PM2.5的平均人口暴露量：每立方米数据按年更新，12-01-1990至12-01-2019期间平均值为63.105mg，共14份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2014，达73.370mg，而历史最低值则出现于12-01-1995，为51.700mg。CEIC提供的PM2.5的平均人口暴露量：每立方米数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于全球数据库的孟加拉 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 63.550 2019 | 年 | 1990 - 2019 |
查看图表中 1990 到2019 期间的Bangladesh PM2.5的平均人口暴露量：每立方米
铅暴露死亡率：每100万居民
铅暴露死亡率：每100万居民在12-01-2019达188.810人，相较于12-01-2018的186.260人有所增长。铅暴露死亡率：每100万居民数据按年更新，12-01-1990至12-01-2019期间平均值为158.815人，共30份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019，达188.810人，而历史最低值则出现于12-01-1994，为126.830人。CEIC提供的铅暴露死亡率：每100万居民数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于全球数据库的孟加拉 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 188.810 2019 | 年 | 1990 - 2019 |
查看图表中 1990 到2019 期间的Bangladesh 铅暴露死亡率：每100万居民
暴露于10微克/立方米以上的人口百分比
暴露于10微克/立方米以上的人口百分比在12-01-2019达99.990%，相较于12-01-2018的99.990%保持不变。暴露于10微克/立方米以上的人口百分比数据按年更新，12-01-1990至12-01-2019期间平均值为99.990%，共14份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019，达99.990%，而历史最低值则出现于12-01-2019，为99.990%。CEIC提供的暴露于10微克/立方米以上的人口百分比数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于全球数据库的孟加拉 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 99.990 2019 | 年 | 1990 - 2019 |
查看图表中 1990 到2019 期间的Bangladesh 暴露于10微克/立方米以上的人口百分比
暴露于35微克/立方米以上的人口百分比
暴露于35微克/立方米以上的人口百分比在12-01-2019达99.990%，相较于12-01-2018的99.990%保持不变。暴露于35微克/立方米以上的人口百分比数据按年更新，12-01-1990至12-01-2019期间平均值为99.990%，共14份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019，达99.990%，而历史最低值则出现于12-01-2017，为99.970%。CEIC提供的暴露于35微克/立方米以上的人口百分比数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于全球数据库的孟加拉 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 99.990 2019 | 年 | 1990 - 2019 |
查看图表中 1990 到2019 期间的Bangladesh 暴露于35微克/立方米以上的人口百分比
铅暴露导致过早死亡的社保成本：GDP当量
铅暴露导致过早死亡的社保成本：GDP当量在12-01-2019达2.340%，相较于12-01-2018的2.320%有所增长。铅暴露导致过早死亡的社保成本：GDP当量数据按年更新，12-01-1990至12-01-2019期间平均值为1.600%，共30份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019，达2.340%，而历史最低值则出现于12-01-1997，为1.280%。CEIC提供的铅暴露导致过早死亡的社保成本：GDP当量数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于全球数据库的孟加拉 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 2.340 2019 | 年 | 1990 - 2019 |
查看图表中 1990 到2019 期间的Bangladesh 铅暴露导致过早死亡的社保成本：GDP当量
暴露于环境PM2.5导致过早死亡的社保成本：GDP当量
暴露于环境PM2.5导致过早死亡的社保成本：GDP当量在12-01-2019达5.630%，相较于12-01-2018的5.300%有所增长。暴露于环境PM2.5导致过早死亡的社保成本：GDP当量数据按年更新，12-01-1990至12-01-2019期间平均值为2.370%，共30份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019，达5.630%，而历史最低值则出现于12-01-1991，为1.940%。CEIC提供的暴露于环境PM2.5导致过早死亡的社保成本：GDP当量数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于全球数据库的孟加拉 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 5.630 2019 | 年 | 1990 - 2019 |
查看图表中 1990 到2019 期间的Bangladesh 暴露于环境PM2.5导致过早死亡的社保成本：GDP当量
暴露于室内氡导致过早死亡的社保成本：GDP当量
暴露于室内氡导致过早死亡的社保成本：GDP当量在12-01-2019达0.030%，相较于12-01-2018的0.030%保持不变。暴露于室内氡导致过早死亡的社保成本：GDP当量数据按年更新，12-01-1990至12-01-2019期间平均值为0.010%，共30份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-2019，达0.030%，而历史最低值则出现于12-01-2007，为0.010%。CEIC提供的暴露于室内氡导致过早死亡的社保成本：GDP当量数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于全球数据库的孟加拉 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 0.030 2019 | 年 | 1990 - 2019 |
查看图表中 1990 到2019 期间的Bangladesh 暴露于室内氡导致过早死亡的社保成本：GDP当量
Percentage of Population Exposure to Hot Days
Percentage of Population Exposure to Hot Days在2021达5.800%，相较于2020的48.500%有所下降。Percentage of Population Exposure to Hot Days数据按每年更新，1990至2021期间平均值为41.700%，共32份观测结果。该数据的历史最高值出现于2011，达74.000%，而历史最低值则出现于2021，为5.800%。CEIC提供的Percentage of Population Exposure to Hot Days数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于Global Database的孟加拉国 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 5.800 2021 | 每年 | 1990 - 2021 |
查看图表中 1990 到2021 期间的Bangladesh Percentage of Population Exposure to Hot Days
Percentage of Population Exposure to Icing Days
Percentage of Population Exposure to Icing Days在2021达0.000%，相较于2020的0.000%保持不变。Percentage of Population Exposure to Icing Days数据按每年更新，1990至2021期间平均值为0.000%，共32份观测结果。该数据的历史最高值出现于2021，达0.000%，而历史最低值则出现于2021，为0.000%。CEIC提供的Percentage of Population Exposure to Icing Days数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于Global Database的孟加拉国 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 0.000 2021 | 每年 | 1990 - 2021 |
查看图表中 1990 到2021 期间的Bangladesh Percentage of Population Exposure to Icing Days
Percentage of Population Exposure to Wildfires
Percentage of Population Exposure to Wildfires在2020达3.560%，相较于2019的2.290%有所增长。Percentage of Population Exposure to Wildfires数据按每年更新，2000至2020期间平均值为2.720%，共21份观测结果。该数据的历史最高值出现于2006，达4.540%，而历史最低值则出现于2016，为2.050%。CEIC提供的Percentage of Population Exposure to Wildfires数据处于定期更新的状态，数据来源于Organisation for Economic Co-operation and Development，数据归类于Global Database的孟加拉国 – Table BD.OECD.GGI: Social: Air Quality and Health: Non OECD Member: Annual。
| 数值 | 频率 | 范围 |
|---|---|---|
| 3.560 2020 | 每年 | 2000 - 2020 |