Footer logo

澳大利亚 2008年国民经济核算体系(SNA 08):州政府:经营报表:公共金融公司

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

27,104.000

2017
前次数值

27,184.000

2016
最小值

11,709.000

2004
最大值

27,197.000

2015
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于29 Apr 2019更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

27,104.000

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

27,184.000

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

11,709.000

2004

27,197.000

2015

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于29 Apr 2019更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支

数列结果详情
数列ID

360970097

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

29 Apr 2019

统计数据
平均

21,044.071

方差

34,827,284.841

标准差

5,901.465

偏度

-0.431

峰度

-1.545

变异系数

0.280

中位数

22,731.500

最大值
2015

27,197.000

最小值
2004

11,709.000

Previous observation
2016

27,184.000

最后观测
2017

27,104.000

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:资本转移

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

140.00

2017
前次数值

71.00

2016
最小值

2.00

2004
最大值

140.00

2017
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

140.00

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

71.00

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

2.00

2004

140.00

2017

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:资本转移

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:资本转移

数列结果详情
数列ID

360970087

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:资本转移

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

26 Apr 2018

统计数据
平均

90.14

方差

1,205.82

标准差

34.72

偏度

-1.24

峰度

2.27

变异系数

0.39

中位数

100.00

最大值
2017

140.00

最小值
2004

2.00

Previous observation
2016

71.00

最后观测
2017

140.00

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:经常转移:其他

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

227.00

2017
前次数值

265.00

2016
最小值

13.00

2008
最大值

384.00

2014
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

227.00

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

265.00

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

13.00

2008

384.00

2014

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:经常转移:其他

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:经常转移:其他

数列结果详情
数列ID

360970077

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:经常转移:其他

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

26 Apr 2018

统计数据
平均

101.86

方差

13,643.36

标准差

116.80

偏度

1.39

峰度

1.19

变异系数

1.15

中位数

44.00

最大值
2014

384.00

最小值
2008

13.00

Previous observation
2016

265.00

最后观测
2017

227.00

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:经常转移:税收支出

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

1.00

2017
前次数值

1.00

2016
最小值

0.00

2013
最大值

1.00

2017
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

1.00

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

1.00

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

0.00

2013

1.00

2017

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:经常转移:税收支出

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:经常转移:税收支出

数列结果详情
数列ID

360970067

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:经常转移:税收支出

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

26 Apr 2018

统计数据
平均

0.29

方差

0.22

标准差

0.47

偏度

1.07

峰度

-1.03

变异系数

1.64

中位数

0.00

最大值
2017

1.00

最小值
2013

0.00

Previous observation
2016

1.00

最后观测
2017

1.00

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

12,179.000

2017
前次数值

11,544.000

2016
最小值

5,299.000

2004
最大值

12,179.000

2017
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于29 Apr 2019更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

12,179.000

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

11,544.000

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

5,299.000

2004

12,179.000

2017

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于29 Apr 2019更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额

数列结果详情
数列ID

360970007

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

29 Apr 2019

统计数据
平均

8,746.429

方差

5,224,927.187

标准差

2,285.810

偏度

-0.132

峰度

-1.296

变异系数

0.261

中位数

8,833.000

最大值
2017

12,179.000

最小值
2004

5,299.000

Previous observation
2016

11,544.000

最后观测
2017

12,179.000

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:折旧,贬值

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

152.000

2017
前次数值

156.000

2016
最小值

42.000

2004
最大值

166.000

2014
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于29 Apr 2019更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

152.000

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

156.000

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

42.000

2004

166.000

2014

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于29 Apr 2019更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:折旧,贬值

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:折旧,贬值

数列结果详情
数列ID

360969977

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:折旧,贬值

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

29 Apr 2019

统计数据
平均

108.357

方差

2,732.709

标准差

52.275

偏度

-0.257

峰度

-2.052

变异系数

0.482

中位数

130.000

最大值
2014

166.000

最小值
2004

42.000

Previous observation
2016

156.000

最后观测
2017

152.000

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:雇员

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

905.00

2017
前次数值

857.00

2016
最小值

363.00

2004
最大值

905.00

2017
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

905.00

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

857.00

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

363.00

2004

905.00

2017

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:雇员

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:雇员

数列结果详情
数列ID

360969987

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:雇员

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

26 Apr 2018

统计数据
平均

629.79

方差

29,789.57

标准差

172.60

偏度

-0.02

峰度

-1.13

变异系数

0.27

中位数

624.50

最大值
2017

905.00

最小值
2004

363.00

Previous observation
2016

857.00

最后观测
2017

905.00

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:其他营业支出

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

11,119.00

2017
前次数值

10,532.00

2016
最小值

4,894.00

2004
最大值

11,119.00

2017
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

11,119.00

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

10,532.00

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

4,894.00

2004

11,119.00

2017

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:其他营业支出

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:其他营业支出

数列结果详情
数列ID

360969997

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:营业费用总额:其他营业支出

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

26 Apr 2018

统计数据
平均

8,008.71

方差

4,323,427.60

标准差

2,079.29

偏度

-0.12

峰度

-1.33

变异系数

0.26

中位数

8,144.00

最大值
2017

11,119.00

最小值
2004

4,894.00

Previous observation
2016

10,532.00

最后观测
2017

11,119.00

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:地产

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

14,558.000

2017
前次数值

15,303.000

2016
最小值

6,389.000

2004
最大值

16,167.000

2015
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

14,558.000

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

15,303.000

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

6,389.000

2004

16,167.000

2015

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于26 Apr 2018更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:地产

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:地产

数列结果详情
数列ID

360970057

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:地产

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

26 Apr 2018

统计数据
平均

12,105.214

方差

13,311,501.412

标准差

3,648.493

偏度

-0.424

峰度

-1.635

变异系数

0.301

中位数

13,340.500

最大值
2015

16,167.000

最小值
2004

6,389.000

Previous observation
2016

15,303.000

最后观测
2017

14,558.000

观测次数

14

获取此数据

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:财产:股息

2004 - 2017 | 年 | 百万澳大利亚元 | Australian Bureau of Statistics

数值

1,442.000

2017
前次数值

1,352.000

2016
最小值

202.000

2004
最大值

1,844.000

2015
单位

百万澳大利亚元

频率

范围

2004 - 2017

于29 Apr 2019更新
数值 前次数值 最小值 最大值 单位 频率 范围

1,442.000

百万澳大利亚元 2017 2004 - 2017

1,352.000

百万澳大利亚元 2016 2004 - 2017

202.000

2004

1,844.000

2015

百万澳大利亚元

2004 - 2017

于29 Apr 2019更新

查看图表中 2004 到2017 期间的澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:财产:股息

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:财产:股息

数列结果详情
数列ID

360970017

名称

澳大利亚 国家:公共金融公司:开支:财产:股息

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

百万澳大利亚元

状态

继续

数据来源

Australian Bureau of Statistics

首次日期

2004

最后日期

2017

最后更新

29 Apr 2019

统计数据
平均

728.071

方差

237,740.841

标准差

487.587

偏度

1.260

峰度

0.749

变异系数

0.670

中位数

547.000

最大值
2015

1,844.000

最小值
2004

202.000

Previous observation
2016

1,352.000

最后观测
2017

1,442.000

观测次数

14

获取此数据
State: Public Financial Corp: Expenses
State: Public Financial Corp: Expenses: Capital Transfers
State: Public Financial Corp: Expenses: Current Transfers: Other
State: Public Financial Corp: Expenses: Current Transfers: Tax Expenses
State: Public Financial Corp: Expenses: Gross Operating Expenses
State: Public Financial Corp: Expenses: Gross Operating Expenses: Depreciation
State: Public Financial Corp: Expenses: Gross Operating Expenses: Employee
State: Public Financial Corp: Expenses: Gross Operating Expenses: Other Operating Expenses
State: Public Financial Corp: Expenses: Property
State: Public Financial Corp: Expenses: Property: Dividend
State: Public Financial Corp: Expenses: Property: Income Tax Equivalent
State: Public Financial Corp: Expenses: Property: Interest
State: Public Financial Corp: Expenses: Property: Other
State: Public Financial Corp: Net Acquisition of Non Financial Assets
State: Public Financial Corp: Net Acquisition of Non Financial Assets: Change in Inventories
State: Public Financial Corp: Net Acquisition of Non Financial Assets: Depreciation
State: Public Financial Corp: Net Acquisition of Non Financial Assets: Gross Fixed Capital Formation
State: Public Financial Corp: Net Acquisition of Non Financial Assets: Other Transactions in Non Financial Assets
State: Public Financial Corp: Net Lending or Borrowing
State: Public Financial Corp: Net Operating Balance
State: Public Financial Corp: Revenue
State: Public Financial Corp: Revenue: Capital Grants
State: Public Financial Corp: Revenue: Current Grants & Subsidies
State: Public Financial Corp: Revenue: Interest
State: Public Financial Corp: Revenue: Other
State: Public Financial Corp: Revenue: Sales of Goods & Services
Unlimited access tailored to your data needs
Flexible monthly metered access across all our data