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澳大利亚 居民消费价格指数:预测:澳大利亚工会理事会

澳大利亚 ACTU预测:CPI通胀:下一年:联邦官员

1997 - 2019 | 季 | % | Australian Council of Trade Unions

澳大利亚的ACTU预测:CPI通胀:下一年:联邦官员在05-01-2019达2.000%,相较于02-01-2019的2.200%有所下降。澳大利亚ACTU预测:CPI通胀:下一年:联邦官员数据按季更新,02-01-1997至05-01-2019期间平均值为3.000%,共90份观测结果。该数据的历史最高值出现于11-01-2000,达4.500%,而历史最低值则出现于02-01-2017,为1.825%。CEIC提供的澳大利亚ACTU预测:CPI通胀:下一年:联邦官员数据处于定期更新的状态,数据来源于Australian Council of Trade Unions,数据归类于全球数据库的澳大利亚 – 表 AU.I012:居民消费价格指数:预测:澳大利亚工会理事会 。

数值

2.000

2019-05
前次数值

2.200

2019-02
最小值

1.825

2017-02
最大值

4.500

2000-11
单位

%

频率

范围

1997-02 - 2019-05

于10 May 2019更新
数值 前次数值 频率 范围

2.000

% 2019-05 1997-02 - 2019-05

2.200

% 2019-02 1997-02 - 2019-05

1997-02 - 2019-05

于10 May 2019更新

查看图表中 1997-02 到2019-05 期间的澳大利亚 ACTU预测:CPI通胀:下一年:联邦官员

澳大利亚 ACTU预测:CPI通胀:下一年:联邦官员

数列结果详情
数列ID

327863101

名称

澳大利亚 ACTU预测:CPI通胀:下一年:联邦官员

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

%

状态

继续

数据来源

Australian Council of Trade Unions

首次日期

1997

最后日期

2019

最后更新

10 May 2019

统计数据
平均

2.922

方差

0.348

标准差

0.590

偏度

0.458

峰度

-0.069

变异系数

0.202

中位数

3.000

最大值
2000

4.500

最小值
2017

1.825

前次观测值
2019

2.200

最后观测
2019

2.000

观测次数

90

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澳大利亚 ACTU预测:CPI通胀:当年:联邦官员

1996 - 2019 | 季 | % | Australian Council of Trade Unions

澳大利亚的ACTU预测:CPI通胀:当年:联邦官员在05-01-2019达2.000%,相较于02-01-2019的1.900%有所增长。澳大利亚ACTU预测:CPI通胀:当年:联邦官员数据按季更新,08-01-1996至05-01-2019期间平均值为2.875%,共92份观测结果。该数据的历史最高值出现于11-01-2000,达5.500%,而历史最低值则出现于08-01-2016,为1.500%。CEIC提供的澳大利亚ACTU预测:CPI通胀:当年:联邦官员数据处于定期更新的状态,数据来源于Australian Council of Trade Unions,数据归类于全球数据库的澳大利亚 – 表 AU.I012:居民消费价格指数:预测:澳大利亚工会理事会 。

数值

2.000

2019-05
前次数值

1.900

2019-02
最小值

1.500

2016-08
最大值

5.500

2000-11
单位

%

频率

范围

1996-08 - 2019-05

于10 May 2019更新
数值 前次数值 频率 范围

2.000

% 2019-05 1996-08 - 2019-05

1.900

% 2019-02 1996-08 - 2019-05

1996-08 - 2019-05

于10 May 2019更新

查看图表中 1996-08 到2019-05 期间的澳大利亚 ACTU预测:CPI通胀:当年:联邦官员

澳大利亚 ACTU预测:CPI通胀:当年:联邦官员

数列结果详情
数列ID

327862901

名称

澳大利亚 ACTU预测:CPI通胀:当年:联邦官员

国家或地区

澳大利亚

频率

单位

%

状态

继续

数据来源

Australian Council of Trade Unions

首次日期

1996

最后日期

2019

最后更新

10 May 2019

统计数据
平均

2.843

方差

0.636

标准差

0.797

偏度

0.850

峰度

1.030

变异系数

0.280

中位数

2.875

最大值
2000

5.500

最小值
2016

1.500

前次观测值
2019

1.900

最后观测
2019

2.000

观测次数

92

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